デモは外部クラウドを必須とせず、手元のWindows PCとeGPUで完結させる。
Local LLMはWindows上のLM StudioでGPU推論し、Simulation基盤はWSL2 / Docker Compose上で実行する。
■H/W構成
| H/W | 構成 | 役割 |
| Host PC | Intel Core i5-13400 / RAM 64GB / Windows 11 Pro | ブラウザ、LM Studio、WSL2 / Dockerを実行 |
| eGPU | GeForce RTX 5060 Ti 16GB | Local LLM推論をGPU加速 |
| System SSD | NVMe 2TB | Windows / LM Studio / Docker実行環境 |
| Project SSD | 外付けSSD 256GB / E:\AI-Agent-Lab\ | Project、設定、Evidence、バックアップの基準領域 |
■S/W構成
| S/W | 位置付け | 用途 |
| Windows 11 Pro | Host OS | デモPCの基盤 |
| WSL 2.7.12.0 | Linux実行環境 | Container / 開発環境 |
| Docker Engine 29.7.2 / Compose v5.4.0 | Runtime | Frontend / API / DBを再現可能に起動 |
| Streamlit | 追加Frontend | Setup / Timeline / Result / Evidence画面 |
| FastAPI 0.141.1 | Simulation API | Agent Runtime、Policy、Tool Gateway、Demo API |
| PostgreSQL 17.11 | Data / Evidence | Company、Run、Event、Incident、Finding保存 |
| LM Studio 0.4.21 | Local LLM Server | OpenAI互換APIでAgent推論 |
| Local LLM Model | 交換可能 | 16GB VRAMで安定するモデルを選定 |
